Chatgesprekken bekijken
Chat conversations bewaart elke uitwisseling met volledige context. Hier zie je de vragen die je klanten werkelijk stellen, in hun eigen woorden.
Een gesprek terugvinden
Het zoekveld doorzoekt berichttekst, botresponses en sessie-ID’s. Combineer het met de filters:
| Filter | Waarvoor |
|---|---|
| Type | Logtypes scheiden: Chat, canned, smart, category, Products, followup, order-info, internal, error |
| Language | De kwaliteit van één taal tegelijk bekijken |
| Device | Gedrag op desktop, tablet en mobiel vergelijken |
| Sort by | Nieuwste of oudste eerst |
Gebruik Columns om velden te tonen of verbergen, Apply om de filters toe te passen en Clear om alles te resetten.
Regels van het type internal zijn systeemactiviteit, geen bezoekerschats. Ze worden niet gefactureerd.
Eén gesprek lezen
Klik op View details om het volledige record te openen:
- User message en LLM response — de uitwisseling zelf
- Product search — welke producten overwogen en getoond zijn
- Model / Tokens — welk model antwoordde en wat het kostte
- Visitor info — apparaat, taal en de pagina waarop de bezoeker zich bevond
- Response payload — de ruwe response, nuttig als er iets misging
De pagina-URL is het lezen waard. Dezelfde vraag vanaf een categoriepagina en vanaf een productpagina is in context een andere vraag.
Markeren wat telt
- Geef een gesprek een ster als je erop terug wilt komen
- Voeg een Note toe met wat er misging — ontbrekende productdata, verkeerde prijs, onduidelijk beleid, toon
- Notities zijn zichtbaar voor iedereen met toegang, dus schrijf ze voor een collega
Gesprekken die vanuit een dashboardpreview starten krijgen automatisch de notitie [admin preview], zodat je je eigen tests makkelijk kunt uitsluiten.
Een wekelijkse routine
- Filter op Type: error en controleer of er niets systematisch faalt
- Zoek naar vragen die geen productsuggesties opleverden
- Lees tien gesprekken van begin tot eind, willekeurig gekozen in plaats van uitgezocht
- Noteer de meest voorkomende onderliggende oorzaak
- Los die oorzaak bij de bron op: een productbeschrijving, een categorie, een canned response, een veld in Site info
- Geef drie gesprekken een ster als je nulmeting
Opruimen
Selecteer gesprekken en gebruik Delete Selected om ze te verwijderen. Select All geldt voor de huidige pagina met resultaten.
Verwijderen is definitief. Exporteer of noteer eerst wat je nodig hebt, en bedenk dat gesprekken verwijderen het aantal al gefactureerde berichten voor de periode niet verlaagt.
Privacy
Bezoekers typen soms persoonsgegevens in een chat. Behandel dit scherm als persoonsgegevens:
- Geef collega’s die alleen rapporteren de rol Viewer in plaats van volledige toegang
- Verwijder gesprekken die je niet meer nodig hebt
- Plak geen transcripties in externe tools
Zie Rollen en rechten.
Verwant
Gerelateerde artikelen
Analytics en optimalisatie
Wat elk cijfer op het Mikabot-dashboard meet, en hoe je erop handelt.
Account instellen
Maak je Mikabot-account aan, verifieer je e-mailadres en leer het dashboard kennen.
AI-responses uitgelegd
Het verschil tussen canned en smart responses, en hoe de bot kiest welke hij gebruikt.
Neem contact op
Ons supportteam staat klaar om je snel en persoonlijk te helpen wanneer je hulp nodig hebt.