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Analyses analytiquetableau de bordconversionoptimisation

Analytique et optimisation

Chaque chatbot a son propre Dashboard, organisé en cartes : Product Engagement (visible uniquement quand Enable ecommerce est activé), Chat Engagement, des graphiques de tendance et des répartitions.

La plupart des cartes affichent les chiffres de la période choisie en haut de la page. Deux font exception — elles sont signalées ci-dessous.

Chat Engagement

IndicateurCe qu’il compte
Chat SessionsSessions de chat uniques sur la période
Avg MessagesMessages par visiteur
MessagesActivité totale du chat sur la période
Purchase Chat %Part des sessions comportant une action Buy Now
Engaged Session RatePart des sessions avec 3 messages ou plus
Predefined repliesNombre de réponses canned, smart, no-products et order-info. Depuis le début et tous chatbots confondus — sans filtre de période ni de chatbot

Product Engagement

Visible uniquement quand Enable ecommerce est activé.

IndicateurCe qu’il compte
Buy Now actionsClics Buy Now sur les fiches produit de la période
Conversion RateClics Buy Now rapportés aux conversations liées aux produits
Chats with ProductsConversations où l’IA a répondu avec des suggestions de produits
Users triggered ‘Ask AI’Clics sur le bouton Ask AI d’une fiche produit
Catalog CoverageParmi les produits que l’IA voulait proposer, la part qui existait dans votre catalogue. Depuis le début et tous chatbots confondus — sans filtre de période ni de chatbot

Une carte distincte compare les clics Ask AI aux clics Buy Now : parmi les visiteurs qui ont demandé plus de détails, combien sont allés jusqu’à la fiche produit.

Répartitions et tendances

  • Language Distribution — les langues que les visiteurs utilisent réellement
  • Session Duration — la durée des conversations
  • Device Types — ordinateur, tablette, mobile
  • Top 10 most suggested Products, Top 10 Products shown the most (impressions) et Top 10 Buy Now click/tap actions
  • Chat Activity Trends et Product Engagement Trends, avec une comparaison Last 7 Days / Previous 7 Days

Une revue hebdomadaire

  1. Comparez Last 7 Days et Previous 7 Days.
  2. Ouvrez Top 10 most suggested Products et Top 10 Buy Now click/tap actions. Les produits présents dans la première liste mais absents de la seconde méritent une relecture dans votre flux : la description dit-elle à quoi sert le produit ?
  3. Ouvrez Chat conversations et repérez les sessions sans suggestion de produit. Ce sont les questions auxquelles votre catalogue n’a pas répondu.
  4. Changez une seule chose : une description produit, une catégorie manquante, une réponse canned, ou le champ What does your website sell/do? dans Site info.
  5. Revoyez les mêmes chiffres la semaine suivante.

Où regarder quand un chiffre est bas

  • Chats with Products bas — vérifiez votre stratégie de recherche et l’existence de produits importés dans la langue du visiteur. Voir Réglages des recommandations produit.
  • Conversion Rate bas — les produits s’affichent mais les visiteurs ne cliquent pas. Titres, descriptions et images du flux sont le premier endroit à examiner.
  • Catalog Coverage bas — l’IA cite des produits absents de votre catalogue. Comme ce chiffre couvre toute la durée de vie et l’ensemble du compte, traitez-le comme un indicateur lent, pas comme une réaction à une modification du jour.
  • Engaged Session Rate bas — les conversations s’arrêtent avant le troisième message. Le message d’accueil et la popup d’attention sont alors les premiers à réécrire. Voir Messages du chatbot et messages d’erreur.

Une modification à la fois

Une modification des instructions, des réponses ou des données produit peut déplacer plusieurs chiffres en même temps. Changer une seule chose et attendre une semaine permet d’attribuer l’écart.

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